Elektrik dağıtımında yapay zeka dönemi
Elektrik dağıtımında yapay zeka dönemi

Dicle Elektrik yapay zeka ile aydınlatma ve trafo arızalarını nokta atışı ile tespit ediyor. Sektördeki yenilikçi yaklaşımını yapay zeka teknolojileriyle birleştiren Dicle Elektrik 2024 yılının ilk yarısında gerçekleştirilen projelerle, aydınlatma ve trafo arızaları nokta atışı tespit edilerek maliyetler düşürüldü. Dicle Elektrik’in yapay zeka konusunda kat ettiği mesafeyi değerlendiren Dicle Elektrik Genel Müdürü Yaşar Arvas, “Yapay zeka teknolojileriyle müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmayı hedefledik. Maliyetlerimizi düşürdük ve manuel olarak yürütülen süreçleri otonom hale getirdik.” dedi. Dicle Elektrik’in genç mühendis ve teknoloji uzmanlarına çeşitli fırsatlar sunarak potansiyellerini geliştirmelerine yardımcı olduklarını da kaydeden Arvas, “Dicle Üniversitesi ile yaptığımız iş birliği neticesinde, son 2 yılda birimimizde 4 genç yetenek arkadaş yapay zeka uzmanı olarak çalışmaya başladı” ifadelerini kullandı.
VERİ SIZINTILARI TESPİT EDİYOR
Konuyla ilgili açıklamalarda bulunan Dicle Elektrik Genel Müdürü Yaşar Arvas,yapay zeka sayesinde operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırdıklarını ifade ederek; “Yapay zeka teknolojileriyle müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmayı hedefledik. Maliyetlerimizi düşürdük ve manuel olarak yürütülen süreçleri otonom hale getirdik. Bu alandaki çalışmalarımızla aydınlatma tahakkukunu artırarak şirketimizin kar marjınıartırırken veri sızıntılarının da önüne geçtik. Sahadaki çalışma arkadaşlarımızın emeklerini daha verimli hale getirirken standartların dışında iş yapan arkadaşlarımızın ise tespitini daha kolay yapar hale geldik” ifadelerini kullandı. Genel Müdür Yaşar Arvas, veri toplama süreçlerini de tamamen otomatik hale getirdiklerini belirterek; “Sahada aktif olarak hizmet verdiğimiz 2,4 milyon aboneden yaklaşık olarak yarısı, OSOS (Otomatik Sayaç Okuma Sistemi’nden yararlanıyor. Bu sayede enerji altyapısındaki anormal durumları hemen tespit ediyor, gerekli müdahaleye hızlı başlamak amacıyla akıllı sensörler ve veri analitiği yazılımlarını kullanıyoruz. Bu sistemle arıza süreleri kısaltırken enerji kayıplarını da önemli ölçüde azaltıyoruz. Yine bu sayede düzenli ödeme alışkanlığına sahip abonelerin nicel olarak arttırılmasını da hedefliyoruz” dedi. Arvas, açıklamalarında sahada toplam 1.2 milyon sayaç ve 300 bin modemin yer aldığını, yaklaşık olarak 250TB veri bulunduğunu ve bu verilerin günlük büyüme oranının 100GB olduğunu da belirtti.